仪表识别读数产品广泛应用于电力机器人巡检、油田机器人巡检、工业仪表点检等场景，通过摄像头采集图像数据，系统能自动识别目标并进行读数。

　　基于多层神经网络（MLP）的深度学习技术实现的仪表识别读数算法，具有抗干扰能力强、兼容性广，可广泛应用于电力、燃气、自来水、工厂等多种行业领域。

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　　人工智能已经在我们的实际生产生活中发挥着巨大的作用，例如人脸识别、车牌识别，非常大的改变了我们的生活习惯，提高了社会效率，而人工智能应用到电力行业，实现变电站自动巡检，可以大大提高工作效率、降低工作风险、提高工作质量，并且可以获取人眼无法获取的数据（例如红外数据）。