领域，对于更高频宽和更低延迟的需求日益提高。全球嵌入式市场闪存和内存解决方案提供商研华科技，宣布推出业界首款宽温8TB NVMe SSD产品——

　　自动驾驶配备了大量的传感系统，比如：GPS 接收器、激光雷达、超声波传感器，以及高清摄像头等，在一辆自动驾驶汽车中，摄像头每秒生成20-60MB数据，雷达每秒最多生成10KB，声呐每秒10-100KB，GPS将以每秒50KB的速度运行，激光雷达的运行速度则是每秒10-70MB之间……把这些数字相加，每台自动驾驶车辆每天将生成约4000GB数据。

　　未来智能汽车或自动驾驶，不仅是交通工具，更是信息汇总、数据计算和传输中心，对数据存储和处理能力的要求会越来越高，这就需要更快、更可靠和更具成本效益的存储设备。研华推出的SQFlash 920系列提供的大容量，超高速，克服了ADAS带来的带宽、延迟和容量挑战，非常适合满足自动驾驶汽车的存储需求。

　　研华SQFlash 920系列，采用原生PCIe GEN3x 4接口，具有 6x SATA 的吞吐量 (3.9GB)，在数据中心，视频处理/和自动驾驶领域有着卓越的性能表现。

　　工业 NVMe Gen3 x4 SSD产品线日，作为资深的行业探索者，研华将以“备战AIOT新势力、抢攻转型大商机”为主题，在杭州举办2019

　　设计论坛ADF (Advantech Design-in Forum)。在本次论坛中，研华将针对AIoT的关键技术包含嵌入式平台创新、边缘智能技术与低功耗物联网等议题，进行深入的探讨和分享。除此之外，

　　研华嵌入式还将介绍和展示研华工业级存储和内存解决方案，诚挚邀请各行业伙伴莅临现场！

　　关键字：引用地址：研华全新发布宽温8TB NVMe SSD SQFlash 920系列 为自动驾驶应用保驾护航上一篇：中国车载系统或将面临“断供危机”，谁能解？

　　下一篇：Sick推激光雷达车辆轮廓测量系统 可精确测量行驶中多辆车的3D轮廓

　　游戏开发者使用动作捕捉技术教导自动驾驶Cruise理解行人手势 图中表示工人在两车道的马路上进行施工。一名工人左手举着停车标志，用右手挥手示意汽车通过。这在司机看来并不是难事。然而，这种情况是否会让自动驾驶汽车停下来吗。它能否理解停止的标志以及如何反应，但是那个手势呢?这要复杂得多。 而司机，人类和电脑，每天都要面对这种更复杂的情况，在这些情况下，解读肢体语言是关键。以一个城市的街角为例:一个准备闯红灯的行人停下来查看手机，挥手示意右转的车向前开。另一个行人举起手向对面的朋友挥手，但还是继续往前走。对于我们来说一眼就能理解这些手势。 在不影响交通的情况下，安全地、无缝地应对这些挑战，需要自动驾驶汽车了解用于引导人

　　学习如何解读行人的肢体语言 /

　　国内首届5G自动驾驶峰会在位于房山区窦店镇的北京高端制造业基地举行。今天下午，记者在峰会媒体体验日活动中了解到，房山区政府与中国移动将联手，在北京高端制造业基地打造国内第一个5G自动驾驶示范区，首期车辆测试道路将于明日正式对外开放。   今天下午，记者在北京高端制造业基地内看到，2.2公里的首期测试道路上，普通轿车、SUV、游览车等多种车型的自动驾驶车辆正在进行测试。随后记者在测试人员陪同下，乘坐了一辆装有激光雷达的SUV自动驾驶车辆，测试人员按下方向盘上的启动按钮后，车辆开始在环形测试路上以时速40公里的速度行驶，自动完成了加速、转弯、红灯路口刹车等一系列操作，在过弯时还会自动减速。   5G应用于自动驾驶领域有何不同?据自动驾

　　今年是 智能 驾驶技术的快速推进阶段，芝能在追踪行业发展的时候，明显看到华为和小鹏两家企业在推动智能驾驶技术的发展。不仅仅是 产品 的完善，在全国推行的运营范围也在逐步扩大。 在小鹏G9的发布会上，展示了XNGP的当前实力 ：在高速路段能实现1000公里只需一次人工接管，而在城区场景下则可以实现150公里接管一次。 华为的 自动驾驶 系统在高速路段每1000公里需接管一次，在城区每200公里接管一次。无论小鹏和华为，都显示了通过技术投入以改变汽车购买者的决策的愿望。 自动辅助驾驶技术的进步首要还是人才。不论是华为还是小鹏的自动辅助驾驶团队，都在正确的方向上努力深耕，推动 算法 、算力、数据三大要素在车载系统中的应用—

　　技术发展到哪一步了？ /

　　在自动驾驶普及之后，驾驶员的角色将进入历史尘埃，所有人都会转变为乘客的角色，每辆汽车都会规规矩矩地在道路行驶，每辆汽车都会保持在安全距离内，车联网技术让车辆、交通、行人这些角色融为一个数据整体，从而进行最优道路规划，插空、别车等行为也将不复存在，乘客在车辆内，可以进行读书、听音乐、聊天、看电影、网络购物等娱乐行为，道路交通环境将得到极大地改善。 看似很完善的交通环境，将要由很多的数据进行支撑，自动驾驶下的交通环境将是大数据用到极致的完美体验。大数据一直是很多行业关注的焦点，汽车行业也不例外，自动驾驶技术的发展，对数据的要求越来越强，汽车行业将不仅仅是数据的消费者，也将是数据的主要生产者，每一辆自动驾驶汽车能够每秒产生近100G

　　什么是ChatGPT时刻？我们认为它不光是整个的性能，最关键的是产品的体验，是产品的可用性与好用性。目前我们看到当下的城区NOA大部分还处于可用阶段，还没有达到好用的阶段。主要的问题还是在于： 1.怂通行效率低，体验接管 2.莽行为不拟人，安全接管 3.急快速开城导致可用性下降，通过率低 线的系统，要提供拟人化的智驾体验 地平线认为，线的系统，要提供拟人化的智驾体验，不仅仅要保障我们的物理安全，更重要的是心理安全。用户亟需好用的城区NOA 2.0系统，需要实现通行效率、驾驶拟人、场景通过率的全面突破。 再进一步，要打造用户爱用的智驾系统3.0，普惠每个人，让智驾飞

　　将迎来ChatGPT时刻 /

　　光学传感芯片是一种集成光谱传感器的芯片，其工作原理主要基于光学传感技术。它能够测量光线的不同波长，并通过电子技术将这些波长的光线转换为数字信号，从而实现光谱数据的测量和处理。 光学传感芯片应用及市场 光学传感芯片广泛应用于多个领域，如光电测量，用于精确测量光线的各种参数，包括强度、波长等；光电控制，在自动控制系统中，光学传感芯片可以作为感知元件，实现对光线的自动控制和调节；光电通信，在光通信系统中，光学传感芯片用于接收和转换光信号，实现信息的传输和交换。 还可以在智能手机、电视等消费电子产品，用于颜色测量、光学成像等功能，提升产品的性能和用户体验。在安防、智能家居等领域，用于环境光监测、自动控制等功能，提高安全性和便利性。 近年来

　　近日，据外媒报道，汽车零部件供应商大陆集团开发出一种全新的组合式摄像头系统，将能为 自动驾驶 模式切换提供安全保障。该系统包括车内红外摄像头和车外摄像头，不仅能够实时监控驾驶员以判断其是否能够随时接管车辆，还能监测车辆前方的交通状况。 当前，自动驾驶汽车还离不开人类驾驶员监督并做好接管准备，而“自动驾驶”与“手动驾驶”之间的安全切换就成了一大挑战。要实现驾驶模式的安全过渡，就需要车内外的视野，即整体的环境模型，如交通状况、其他道路使用者的行为以及驾驶员的状况。只有当外部环境和车内驾驶员双方条件都满足要求时，才能进行安全地转移。 大陆集团高级驾驶辅助系统业务部战略与规划主管Georg Binder表示，“新的摄像头系统能够使

　　模式切换更平顺 /

　　cpu/arm920t/start.S程序步骤大致有以下几个 1、设置中断向量表 2、设置CPU模式为SVC32 mode并且关闭IRQ与FIQ中断 3、关闭看门狗 4、屏蔽所有中断 5、判断程序是否在RAM中运行如果不是的话则先关闭MMU再则需要初始化RAM。 6、设置堆栈准备在C函数中运行了 7、 跳转到C函数clock_init初始化系统时钟 8、跳转到C函数CopyCode2Ram将代码拷贝到RAM中 9、清零BSS段 10、跳转到_start_armboot运行，此时代码已经在RAM中运行了 11、IRQ中断与FIQ中断发生后的上下文处理 1、cpu/arm920t/sta

　　T的start.S分析 /

　　：系统性综述

　　车辆的高效感知、规划和控制算法

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